Interface（インターフェース） 定期購読・最新号・バックナンバー
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| 本・雑誌 | Interface（インターフェース） |
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| 本・雑誌内容 | 『Interface』は1974年に創刊されて以来，コンピュータ技術にこだわる専門誌として先進的かつ専門的な技術情報を読者の方々に提供し続けています．愛読者の方からは，「後で必ず役に立つので毎号買っておくことにしている」という嬉しい評判をいただいています．本誌が扱う分野は，マイコン，メモリ，インターフェース，ネットワーク，ストレージ，プログラミング，OS，ファームウェア，デバイス・ドライバ，ディジタル信号処理，計測・制御，画像/音声処理，データベースなど，多岐にわたります．本誌は，コンピュータや組み込みシステムの開発にかかわるすべての技術者，研究者，学生，アマチュアの方にとって必携の雑誌であると自負していますし，またそうであり続けるよう心がけています．ぜひとも本誌を机の上に置いていただき，また本棚に本誌を揃えていただければと願っています． |
| 本・雑誌内容詳細 | ■特集 ～時系列データ/画像/ログ～ AIで異常検知 ■別冊付録 ESP32ではじめるPLCプログラミング 【新連載1】OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIエージェント開発 【新連載2】ラズパイの限界に挑戦！ローカルLLM動作検証レポート ★目次 ◎時系列データ/画像/ログ ☆特集 AIで異常検知 ◎振動や音/プロセス・データ/画像や映像/ログやテキストから見つける ●イントロダクション1 ものづくりの現場における異常検知AIの使われ方 ◎外観検査を例に処理の流れやメリット/デメリットを見てみる ●イントロダクション2 正常データだけ用意すればOK！異常検知AIの使いどころ ◎時系列編 第1部 異常振動検知システムをSTM32マイコンに実装 ◎ST社の機械学習ライブラリ自動生成ツールNanoEdgeAIStudioを利用 ●第1章 実験①：AIで振動検出 ◎I2Cでデータ収集，Excelで解析，C言語で実装…センサ値からスコアを計算して振動有無を判定 ●第2章 実験②：自力で振動検出 ◎時間軸だけでなくスペクトルも解析して正常/異常状態を判定 ●第3章 実験③：AI/自力プログラミングでモータ回転の異常検知にトライ ☆時系列編 第2部 ラズパイ向けエッジAIの開発とマイコンへの移植 ◎センサ・データの収集からTensorFlowLiteでの学習済みモデル作りまで ●第1章 ステップ①：ラズパイ5で動く振動の異常検知AIを作る ◎データ形式をINT8に量子化したオートエンコーダのモデルを準備する ●第2章 ステップ②：マイコンでも動くように学習済みモデルを軽量化 ◎ルネサスAIツールe-AITranslatorを使ってArduinoUNOR4，RL78/G23，ラズパイPicoへ移植 ●第3章 ステップ③：軽量化した学習済みモデルをマイコンで動かす ◎時系列編 第3部 Google Colabでサクッと，やってみよう異常検知 ●Appendix1 今後のAI異常検知のヒントに…心電図のデータ収集&信号処理 ◎NASA公開データセットを使ってLSTM(長・短期記憶)モデルを試す ●第1章 人工衛星のテレメトリ・データで異常検知AIを試してみる ☆画像編 第1部 生成AIの言語モデルで画像の異常検知にトライ ◎文脈をAIで読み取ることでベテランの暗黙知の言語化を目指す ●第1章 言語モデルを使った画像分析のメリット ◎OpenAI API×Google Colabで環境構築から公開データセットを使った実力検証まで ●第2章 言語モデルを使った異常検出AIの準備 ◎対象データは画像，音声，緯度経度，センサ，ログなど，文字列に変換できれば解析可能で活用範囲は広い ●第3章 Google Colabで体験！画像言語化による異常検知 ●Appendix1 大規模言語モデルGPT-4.1miniの仕様 ☆画像編 第2部 異常検出AIのモデルを生成AI画像でトレーニング ◎学習済みモデルがトレーニングされる過程 ●第1章 異常検知アルゴリズムPatchCoreの基本 ●Appendix1 WindowsPCにAnomalibの実行環境を作成する ◎学習済み異常検知モデルのトレーニングに使うデータセットを作成 ●第2章 ステップ①…少量の画像データから正常/異常/マスク画像を作る ◎トレーニング設定ファイルの作成/画像データの分割・格納方法/実行結果の読み取り方 ●第3章 ステップ②…学習済みモデルのトレーニング ◎トレーニングした学習済みモデルを使って予測 ●第4章 ステップ③…乾電池底面の異常を検知する ◎画像の生成からトレーニング，推論まで一通り実行する ●第5章 ステップ④…グラインダ・ディスクの異常を検知する ☆画像編 第3部 画像の異常検知向けライブラリの研究 ◎商用利用OK，多種多様な異常検知手法を網羅！ ●第1章 定番オープンソース・ライブラリAnomalib ☆ログ×LLMによる異常検知編 ◎ログや観測データ，ドキュメントなどテキス形式のものなら幅広く応用できる ●第1章 異常検知におけるローカルLLMの使いどころ ◎①追加学習なし，②追加学習やRAGで補完，③従来手法と組み合わせたハイブリッド構成 ●第2章 LLMによる異常検出の3つのアプローチ ◎Zero-shot/Few-shotプロンプティングを使った異常検知 ●第3章 実験1…手軽に異常を判断する方式を試す ◎テキストをベクトルとして表現するEmbedding(埋め込み)…数学的な処理で定量的な判断が可能に ●第4章 実験2…正常データとの類似度を使った異常検知 ☆画像基礎&実践 ◎OpenCVワンポイント講座〈第10回〉 ●複数画像を分析/結合して1枚の広角写真にするパノラマ合成 ☆IoTマイコンESP32 ◎新連載 ESP32のWi-Fi電波で侵入検知！AIエッジ・デバイスの開発〈第1回〉 ●Wi-Fiセンシングのしくみと使いどころ ☆人工知能や科学計算 ◎新連載 OpenAI Agents SDKで始める自分専用AIエージェント開発〈第1回〉 ●OpenAI Agents SDKの紹介とインストール ☆Raspberry Piライフ ◎新連載 ラズパイの限界に挑戦！ローカルLLM動作検証レポート〈第1回〉 ●スワップ発生時のSDカード/SSDの性能差を調べる ☆テクノロジー掘り下げ ◎CPU最適化プログラミング〈第2回〉 ●SIMD命令(インテルAVX/AMX命令)を使った行列演算の最適化 ◎高速ビデオ・インターフェース・ウォッチ〈第2回〉 ●HDMI最新情報(1)…ハードウェア構成/最新バージョンの仕様 ☆OS使いこなし ◎C言語+リアルタイムOSで初めての本格マイコン開発〈第5回〉 ●タスクの機能としてペリフェラル制御機能を追加する ☆回そう！モータ ◎ソフトウェア・エンジニアのための工作教室〈第4回〉 ●キャッチャ・ハンドの水平移動機構を作る ☆ニュース&レポート&お知らせ ◎「CES2025」取材レポート ●AIを裏側で支える冷却技術 ●ほんのりInterface ◎作業部屋 ツール自慢〈第31回〉 ●大量のソースコードの一括修正に便利な検索ソフト ●読者プレゼント ●次号予告 ☆別冊付録 ●ESP32ではじめる！PLCプログラミング |
| プロダクトNo | 151 |
| 出版社 | CQ出版 |
| 発売日 | 毎月25日 |
| 販売サイト | ＞＞＞公式サイトはこちら |
本の定期購読をしてみると新しい世界が開けてきます。毎月本屋に足を運ばなくてもいいし、買い忘れもなくなる。そして届く喜びが味わえます。会社、お店に雑誌を置いてお客様の満足度を高めるという
やり方もありそういったところで定期購読がされていたりします。美容室においたりするのには持ってこいですね。
フジサンのサービスは長く続いているので安心です。老舗と言った感じでしょうか、しっかりしている会社での購入のほうが安心ですね。
※リンク先は雑誌の定期購読販売サイトの／~＼Fujisan.co.jp（フジサン）へのリンクとなります。雑誌の画像や、内容の詳細などはデータを引用させていただいております。
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